OpenClaw 已经从上门安装演变为了上门卸载
可能大部分安装后的人没想出自己有什么用，这印证了在很多领域都试用的话：如果你不知道 xxx，说明你还不需要它。
在 OpenClaw 出来之前，我已经通过自己开发 APP 的形式，把自动化发布公众号这条路打通了，并不是说有了 OpenClaw 我才能把它打通。
它出来之后，我又进一步尝试了，让它编写脚本、爬取数据，然后数据管理、内容处理等等。
对于单纯维持我这一个账号来说，效果很不错。
现在我依靠豆包输入法的语音输入，然后和自己配好的 Skill，可以直接做到在发送给 OpenClaw 之后，它会自动帮我出一个初稿，配一张图，把内容落在本地，分好类，可以帮我直接发到博客，或者博客动态，或者公众号文章，或者公众号贴图。
效率很高，效果也很好。最起码最恶心的发布方式不再是问题，自己想办法做内容就好了。
现在回过头来看，OpenClaw 的门槛和以前非编程领域看编程领域的门槛是一样的。只能说大模型能力上来之后，大家对尝试编程有了更大的兴趣，所以都想来试一试。
后续的话，我应该暂时不会再深究它的架构到底合不合理，能力到底有多强这件事了。
因为在一个不稳定的机制上面探寻一个稳定的管理方式本身就不太合理。
我还是静静地睡两天觉，说不定就有大佬把整个架构都革新了。
目前可以感受到的在内容管理上的缺陷在于，Agent 不适合管理全部的事。最起码在原始数据的增删改查以及简单排版这一部分还是应该交给一个已经打磨良好的 App，App 自己可以接一个 LLM 做特定内容处理，个人 Agent（OpenClaw）只去取相应的数据就好了。
因为一旦你的 LLM（OpenClaw）读了最原始的数据，那上下文就必然会被污染，那些数据可能只是你为了单纯记录发给它的，但是它在上下文逐渐增多之后会忘掉这些数据是怎么一回事。
难道要再去增强记忆机制吗？再弄个五六七八层记忆，真的有用吗，我表示怀疑。
我觉得直接把能固定的流程固定下来就好了，整体固定，内部配合一个 Agent 自行运转，对外开放数据/通信接口。
期待 App 的变化（或者自己写个？！🤨）
然后！
抛开这些所有工具层面的巨变
保持好奇心！
以前自己喜欢的音乐到底是什么风格？有哪些乐器适合这些风格？
自己想学的语言！
自己喜欢和想尝试的运动！保持一个健康的身体！
不管是哪个风口到来，能留在自己身上的才是最重要的。